Stammdaten

Titel: Anonymously Publishing Liveness Signals withPlausible Deniability
Untertitel:
Kurzfassung:

Sometimes entities have to prove to others that they are still alive at a certain point in time, but with the added requirements of anonymity and plausible deniability; examples for this are whistleblowers or persons in dangerous situations. We propose a system to achieve this via hash chains and publishing liveness signals on Tor onion services. Even if one participant is discovered and (made to) cooperate, others still enjoy plausible deniability. To support arbitrary numbers of provers on a potentially limited list of online storage services, an additional key distinguishes multiple provers. This key should neither be static nor predictable to third parties, and provide forward secrecy. We propose both a derivation from user-memorable passwords and an initial pairing step to transfer unique key material between prover and verifier. In addition to describing the protocol, we provide an open source App implementation and evaluate its performance.

Schlagworte: hash chain, liveness, plausible deniability
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 22.11.2023 (Online)
Erschienen in: Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence
Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence
zur Publikation
 ( Springer, Cham; P. Haghighi, I. Khalil, G. Kotsis, N. ER )
Titel der Serie: LNCS
Bandnummer: 14417
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 3 - 19

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 22.11.2023
ISBN (e-book):
  • 978-3-031-48348-6
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-48348-6_1
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102016 - IT-Sicherheit
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • SYSSEC

Kooperationen

Organisation Adresse
Johannes Kepler Universität Linz
Altenberger Straße 69
4040 Linz
Österreich - Oberösterreich
Altenberger Straße 69
AT - 4040  Linz

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden