Publikation: Generative KI als Bewertungs- und Beurt...
Stammdaten
Titel: | Generative KI als Bewertungs- und Beurteilungstool im Rahmen der Programmierausbildung |
Untertitel: | Themenschwerpunkt: Erfahrungen mit KI in der Lehre |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: | Künstliche Intelligenz |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 06.10.2023 (Online) |
Erschienen in: |
FNMA Magazin
FNMA Magazin
(
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Heftnummer: | 3/2023 |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 69 - 71 |
Bild der Titelseite: |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 06.10.2023 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | 2410-5244 |
DOI: | - |
Homepage: | https://www.fnma.at/content/download/2714/16462 |
Open Access |
|
AutorInnen
Markus Alfred Wieser (intern) |
Andreas Bollin (intern) |
Klaus Schöffmann (intern) |
Stefan Pasterk (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
||||
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informatikdidaktik
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
|
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
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Forschungsaktivitäten
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