Investigating the impact of data qualit...

Stammdaten

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Titel:	Investigating the impact of data quality on the energy yield forecast using data mining techniques
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	27.10.2020 (Online)
Erschienen in:	2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe) 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe) zur Publikation  ( IEEE; )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Version:	-
Seite:	S. 599 - 603

Versionen

• Online

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Erscheinungsdatum:	27.10.2020
ISBN (e-book):	978-1-7281-7100-5
eISSN:	-
DOI:	http://dx.doi.org/10.1109/ISGT-Europe47291.2020.9248920
Homepage:	https://mobile.aau.at/publications/sharma-2020-investigating_the_impact_of_data_quality_on_the_energy_yield_forecast_using_data_mining_techniques.pdf
Open Access	Auf einem Repositorium abgelegt

AutorInnen

Ekanki Sharma Ekanki.Sharma@aau.at Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Marco Mussetta Italien marco.mussetta@polimi.it Forschungsaktivitäten (extern)

Wilfried Elmenreich Wilfried.Elmenreich@aau.at Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich   -993640    kornelia.lienbacher@aau.at https://nes.aau.at/ zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	211908 - Energieforschung 2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik 207106 - Erneuerbare Energie
Forschungscluster	Energiemanagement und -technik
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: II) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Arbeitsgruppen	Smart Grids Group

Kooperationen

Organisation	Adresse
Politecnico di Milano, Italy Campus Bovisa – Via La Masa, 34 20156 Milan Italien - restliches Italien	Campus Bovisa – Via La Masa, 34 IT - 20156  Milan

Forschungsaktivitäten

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Vorträge:	Investigating the impact of data quality on the energy yield forecast using data mining techniques Investigating the impact of data quality on the energy yield forecast using data mining techniques E. Sharma, M. Mussetta, W. Elmenreich seit 27.10.2020 Zum Vortrag

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