Publikation: Online Processing of Social Media Data ...

Stammdaten
Titel: Online Processing of Social Media Data for Emergency Management
Untertitel:
Kurzfassung: Social media offers an opportunity for emergency management to identify issues that need immediate reaction. To support the effective use of social media, an analysis approach is needed to identify crisis-related hotspots. We consider in this investigation the analysis of social media (i.e., Twitter, Flickr and YouTube) to support emergency management by identifying sub-events. Sub-events are significant hotspots that are of importance for emergency management tasks. Aiming at sub-event detection, recognition and tracking, the data is processed online in real-time. We introduce an incremental feature selection mechanism to identify meaningful terms and use an online clustering algorithm to uncover sub-events on-the-fly. Initial experiments are based on tweets enriched with Flickr and YouTube data collected during Hurricane Sandy. They show the potential of the proposed approach to monitor sub-events for real-world emergency situations.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 12.2013 (Print)
Erschienen in: 12th International Conference on Machine Learning and Applications
12th International Conference on Machine Learning and Applications
zur Publikation
 ( IEEE Computer Society Press; G. Tecuci, M. Boicu, M. Kubat )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 6 - 6

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 12.2013
ISBN: -
ISSN: -
Homepage: -

AutorInnen
Daniela Pohl
Forschungsaktivitäten
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(intern)
Abdelhamid Bouchachia
Großbrit. u. Nordirland
Forschungsaktivitäten
(extern)
Hermann Hellwagner
Hermann.Hellwagner@aau.at
Institut für Informationstechnologie
Forschungsaktivitäten
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(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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