Frame the Crowd: Global Visual Features...

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Titel:	Frame the Crowd: Global Visual Features Labeling boosted with Crowdsourcing Information
Untertitel:
Kurzfassung:	In this paper we present our approach to the Crowd Sourcing Task of the MediaEval 2013 Benchmark [2] using transfer learning and visual features. For the visual features we adopt an existing approach for search based classification using content based image retrieval on global features with feature selection and feature combination to boost the performance. Our approach gives a baseline evaluation indicating the usefulness of global visual features, hashing and search-based classification.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	2013 (Print)
Erschienen in:	MediaEval 2013 - Multimedia Benchmark Workshop MediaEval 2013 - Multimedia Benchmark Workshop zur Publikation  ( CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org); M. Larson, X. Anguera, T. Reuter, G. Jones, B. Ionescu, M. Schedl, T. Piatrik, C. Hauff, M. Soleymani )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Nein
Auflage:	1043
Seite:	-

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Erscheinungsdatum:	2013
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	http://ceur-ws.org/Vol-1043/

AutorInnen

Michael Riegler Forschungsaktivitäten (extern)

Mathias Lux Mathias.Lux@aau.at Institut für Informationstechnologie Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Christoph Kofler Niederlande Forschungsaktivitäten (extern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Informationstechnologie Universitaetsstr. 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich    martina.steinbacher@aau.at http://itec.aau.at/ zur Organisation	Universitaetsstr. 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	1108 - Informatik
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: III) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Informationstechnologie
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Forschungsaktivitäten

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Projekte:	CODE-MM - Community of Domain Experts in Medical Multimedia CODE-MM - Community of Domain Experts in Medical Multimedia Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. Mathias Lux Em.Univ.-Prof. Dr. Laszlo Böszörmenyi Assoc.Prof. Dipl.-Ing. Dr. Klaus Schöffmann 01.02.2012 - 30.06.2015 zum Projekt
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Beiträge der Publikation

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