Projekt: Analyse der Diagnosedaten

Stammdaten
Analyse der Diagnosedaten
Beschreibung:

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer geeigneten Analysemethode zur präventiven und vorausschauenden Instandhaltung.
Schlagworte: präventive und vorausschauende Instandhaltung, SPC, Big Data Analytics
Kurztitel: ANDI
Zeitraum: 01.04.2016 - 31.03.2017
Kontakt-Email: -
Homepage: -

MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Gerald Reiner
Gerald.Reiner@aau.at
Forschungsaktivitäten
zur Visitenkarte
(intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.04.2016 - 31.08.2016

Zuordnung
Organisationseinheit
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Institut für Produktions-, Energie- und Umweltmanagement
  Abteilung für Produktionsmanagement und Logistik
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
zur Organisation

Kategorisierung
Projekttyp Auftragsforschung
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 502028 - Produktionswirtschaft
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Professionals (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung
Förderprogramm
Rhätische Bahn AG, Geschäftsbereich Rollmaterial
Organisation: Rhätische Bahn AG, Geschäftsbereich Rollmaterial

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt