Stammdaten

Detect & Connect - Technology connecting people in need to people who care
Beschreibung:

Hintergrund ist ein Bett-Monitoring System, welches Unregelmässigkeiten im Bewegungsverhaltensmuster einer Person auf Bett detektieren und eventuell auch vorhersagen kann. Ziel dieses Projektes ist es im Wesentlichen, die Qualität sowie die Anpassungsfähigkeit u.a. von "sequentiellen statistischen Verfahren" im Hinblick auch auf Lastenhefte realistischer Ansatzszenarien zu überprüfen, mit anderen konkurrierenden Ansätzen zu vergleichen (Bsp: Deep-Learning Ansätze) und im besten Falle deren Funktionalität zu validieren.

Schlagworte: Activity monitoring of humans on bed, Non-intrusive monitoring, Abnormality modelling and detection, Early-warning of critical situations (high-level abnormalities), Real-world context aware and practically-realistic specification book
Kurztitel: detect and connect
Zeitraum: 08.09.2021 - 30.06.2023
Kontakt-Email: -
Homepage: -

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Kyandoghere Kyamakya (intern)
  • 08.09.2021 - 30.06.2023
  • 08.09.2021 - 30.06.2023
Vahid Tavakkoli (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 08.09.2021 - 31.03.2022

Kategorisierung

Projekttyp Kooperationsforschung
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 102018 - Künstliche Neuronale Netze
  • 101028 - Mathematische Modellierung
  • 102019 - Machine Learning
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
  • Selbstorganisierende Systeme
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt