Projekt: Detect & Connect - Technology connectin...
Stammdaten
Detect & Connect - Technology connecting people in need to people who care | |
Beschreibung: | Hintergrund ist ein Bett-Monitoring System, welches Unregelmässigkeiten im Bewegungsverhaltensmuster einer Person auf Bett detektieren und eventuell auch vorhersagen kann. Ziel dieses Projektes ist es im Wesentlichen, die Qualität sowie die Anpassungsfähigkeit u.a. von "sequentiellen statistischen Verfahren" im Hinblick auch auf Lastenhefte realistischer Ansatzszenarien zu überprüfen, mit anderen konkurrierenden Ansätzen zu vergleichen (Bsp: Deep-Learning Ansätze) und im besten Falle deren Funktionalität zu validieren. |
Schlagworte: | Activity monitoring of humans on bed, Non-intrusive monitoring, Abnormality modelling and detection, Early-warning of critical situations (high-level abnormalities), Real-world context aware and practically-realistic specification book |
Kurztitel: | detect and connect |
Zeitraum: | 08.09.2021 - 30.06.2023 |
Kontakt-Email: | - |
Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
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Kyandoghere Kyamakya (intern) |
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Vahid Tavakkoli (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
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Kategorisierung
Projekttyp | Kooperationsforschung |
Förderungstyp | §27 |
Forschungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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