Project: Smart Food Recognition Algorithms

Master data
Smart Food Recognition Algorithms
Description:

Im Rahmen des Projekts sollen state-of-the art Methoden zur Objektdetektion und -segmentierung auf zur Verfügung gestellte Bilddaten zur Erkennung und Segmentierung einer definierten Anzahl von Klassen angewendet werden. Ziel ist es, möglichst robuste Modelle zu trainieren, die im realen Einsatz zur Anwendung kommen sollen. Der Nachweis erfolgt im Rahmen eines ausgiebigen Benchmarks anhand von realistischen Daten. 
Keywords: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Objekterkennung
Short title: SmartFood
Period: 24.08.2020 - 31.05.2021
Contact e-mail: -
Homepage: -

Employees
Employees Role Time period
Jan Steinbrener
Jan.Steinbrener@aau.at
Institut für Intelligente Systemtechnologien
Research activities
To visiting card
(internal)
  • 24.08.2020 - 31.05.2021

Assignment
Organisational unit
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Intelligente Systemtechnologien
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Austria
   hubert.zangl@aau.at
http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html
To organisation

Categorisation
Project type Grant-supported research
Funding type §27
Research type
  • Experimental development
Subject areas
  • 102018 - Artificial neural networks
  • 102003 - Image processing
  • 202022 - Information technology
Research Cluster No research Research Cluster selected
Gender aspects Genderrelevance not selected
Project focus
  • Science to Professionals (Quality indicator: II)
Classification raster of the assigned organisational units:
working groups
  • Control of Networked Systems

Funding
Funding program
Philips Austria GmbH, DAP Klagenfurt
Organisation: Philips Austria GmbH, DAP Klagenfurt

Cooperations
No partner organisations selected