Stammdaten

Smart Food Recognition Algorithms
Beschreibung:

Im Rahmen des Projekts sollen state-of-the art Methoden zur Objektdetektion und -segmentierung auf zur Verfügung gestellte Bilddaten zur Erkennung und Segmentierung einer definierten Anzahl von Klassen angewendet werden. Ziel ist es, möglichst robuste Modelle zu trainieren, die im realen Einsatz zur Anwendung kommen sollen. Der Nachweis erfolgt im Rahmen eines ausgiebigen Benchmarks anhand von realistischen Daten. 

Schlagworte: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Objekterkennung
Kurztitel: SmartFood
Zeitraum: 24.08.2020 - 31.05.2021
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MitarbeiterInnen

Kategorisierung

Projekttyp Auftragsforschung
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Experimentelle Entwicklung
Sachgebiete
  • 102003 - Bildverarbeitung
  • 102018 - Künstliche Neuronale Netze
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Professionals (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Control of Networked Systems

Finanzierung

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt