Logikbasierte Sentiment-Technologie

Die Neptun Data Processing GmbH entwickelt den „HeadlineHunter“, eine Technologie zur intuitiven Recherche für Unternehmenskunden. Die Kerninnovation des HeadlineHunter liegt in der Bereitstellung einer sprachübergreifenden und konzeptbasierten semantischen Suchtechnologie in Verbindung mit einem vollständig unabhängigen Datenbeschaffungssystem. Um bestmöglichen Nutzen für B2B-KundInnen gewährleisten zu können, sollen die im System verfügbaren Informationen (beispielsweise Headlines von Nachrichten oder Blogeinträgen, Tweets etc.) durch automatisierte Datenanalysemethoden im Post-Processing aufbereitet werden.

Für den praktischen Einsatz im HeadlineHunter ist die Sentimentanalyse auf Aspektebene (also jener Bewertungsebene, in der unterschiedliche Attribute ein- und derselben Entität zu einer Gesamtbewertung dieses Objekts aggregiert werden) von großer Bedeutung.

Das gegenständliche Projekt soll Möglichkeiten und Grenzen der Trainingsdatengewinnung für maschinelle Lernverfahren zur aspektbezogenen Sentimentanalyse ausloten und der Frage nachgehen, wie man mit logikbasierter Sprachanalyse Entitäten und deren Aspekte aus Texten so extrahieren kann, dass sie als strukturierte Trainingsdaten für adäquate maschinelle Lernverfahren verwendet werden können.